直接回答
每个零件都合格，只说明各自落在规格内；多个方向一致的偏差叠加后，装配间隙仍可能变成负值。公差分析应从功能闭环开始，明确哪些尺寸增加间隙、哪些减少间隙，再计算最坏情况或统计分布。
技术使用说明
本文数据用于设计评审、询价和试制阶段的工程初筛，不代替正式计算、材料数据表、合格工艺评定或合同标准。
两种算法
最坏情况：T_total=Σ|T_i|，保证所有极限组合都能装，但可能很保守。统计 RSS：T_RSS=√ΣT_i²，假设尺寸独立、近似中心分布；若过程偏心、相关或非正态，RSS 会低估风险。例：5 个独立尺寸各 ±0.20 mm，最坏为 ±1.00 mm，RSS 为 ±0.447 mm。安全/互换性必须 100% 保证时，优先最坏情况或功能检具。
实用流程
1. 画装配截面和闭环箭头，定义功能输出，如门缝、轴向间隙或孔错位。 2. 只纳入真正进入闭环的尺寸，并带正负号。 3. 用名义值算设计余量，用公差算极限；必要时做 Monte Carlo，并用实测均值/标准差替代假设。 4. 把公差优先给最便宜、最稳定、最易测的尺寸；不要平均压紧所有尺寸。 5. 样件阶段做跨批次混装，不只做同批“配对件”。
项目检查项
功能闭环；基准一致性；最坏/RSS 假设；过程偏移；温度；涂层；装配力；跨批互换。